Świeże newsy ze świata IT

Wydajność NPU w Mobilnych Urządzeniach Nowej Generacji

Porównanie wydajności układów NPU w urządzeniach mobilnych nowej generacji

Estimated reading time: 5 minutes

  • Analiza wydajności NPU w nowych urządzeniach mobilnych.
  • Porównanie kluczowych graczy: Qualcomm, Apple, Huawei, Samsung, AMD i Intel.
  • Wzrost znaczenia efektywności energetycznej.
  • Znaczenie NPU dla funkcji AI w smartfonach 2026.
  • Najważniejsze trendy w projektowaniu mobilnych układów.

Spis treści

Co mierzymy: jak porównywać NPU

Jednym z najważniejszych wskaźników wydajności NPU jest TOPS (tera operations per second), czyli liczba operacji na sekundę wykonywanych przez procesor na poziomie niskiej precyzji (np. INT8/INT4). Ekstremalnie interesujące jest także przyjrzenie się efektywności energetycznej tych układów, mierzonej w TOPS/W (tera operacji na sekundę na wat).

Ważnymi narzędziami do porowień są także wyniki w benchmarkach takich jak Geekbench AI oraz UL Procyon Computer Vision, które dostarczają cennych informacji na temat rzeczywistej wydajności w praktycznych scenariuszach – od generatywnego AI po korekcję zdjęć.

Qualcomm – nowa generacja Snapdragon X2 / X2 Plus

Jednym z liderów w dziedzinie NPU jest Qualcomm, który zaprezentował swoje nowe układy Snapdragon X2 Plus / X2 Elite, integrujące NPU Qualcomm Hexagon o wydajności rzędu 80 TOPS. Oznacza to ogromny wzrost mocy obliczeniowej w porównaniu z pierwszą generacją Snapdragon X Elite, która operowała na poziomie około 45 TOPS.

W testach Geekbench AI oraz UL Procyon Computer Vision nowy NPU X2 Plus umożliwia znacznie szybsze operacje niż konkurencyjne rozwiązania od Intela oraz AMD. Kluczowym aspektem tych układów jest ich efektywność energetyczna, co przekłada się na długi czas pracy na baterii, nawet podczas realizowania zadań związanych z AI offline [źródło].

Apple – NPU w A‑serii dla smartfonów (przykład: A16 Bionic)

Apple od lat inwestuje w rozwój własnych układów i ich najnowszy procesor, A16 Bionic, jest tego doskonałym przykładem. Wyposażony w 16- rdzeniowy NPU, A16 osiąga imponującą wydajność na poziomie 17 TOPS. Mimo że nie jest to rekordowy wynik w porównaniu do Snapdragon X2, głęboka integracja NPU z systemem i aplikacjami sprawia, że osiąga wysoką efektywność w typowych zadaniach, takich jak fotografia obliczeniowa i rozpoznawanie mowy [źródło].

Huawei / HiSilicon – Kirin 9000 i rozwój NPU w SoC

Kirin 9000, układ znany z serii Mate, również wprowadza innowacyjne rozwiązania. Zintegrowany NPU umożliwia efektywne przetwarzanie obrazów, wideo oraz rozpoznawanie głosu. Choć dokładne wartości TOPS nie są znane, wyróżnia się on jako jeden z bardziej zaawansowanych SoC w tej kategorii, odpowiedzialny za wysoką wydajność AI, szczególnie przy niskich opóźnieniach, co jest istotne w grach online [źródło].

Samsung – Exynos z akcentem na AI (np. Exynos 2200)

Samsung na przestrzeni lat poszerzył swoje możliwości dzięki NPU w Exynos 2200, który poprzez integrację z GPU RDNA2 zapewnia rozbudowane opcje przetwarzania AI. Choć konkretne wartości TOPS nie były dostępne, Exynos 2200 stawia na funkcje wspierane przez sztuczną inteligencję, takie jak inteligentne zarządzanie energią oraz zaawansowana obróbka zdjęć i wideo [źródło].

AMD i Intel – mobilne układy „Ryzen AI / Core Ultra” i nowe generacje

AMD rozwija swoje mobilne procesory w kierunku NPU dzięki nowym układom Ryzen AI 400. Chociaż konkretne liczby TOPS są nieznane, firma intensywnie pracuje nad systemami dedykowanymi do obsługi zadań on-device.

Podobnie Intel wdraża NPU w generacji Core Ultra i planuje dalszy rozwój tej technologii w przyszłych flagowcach. Ciekawe jest to, że Qualcomm skutecznie wyprzedza rozwiązania Intela w standardowych testach, co stawia AMD i Intel w trudnej pozycji na rynku mobilnym [źródło].

Trendy w smartfonach na 2026 – jak NPU wpływa na doświadczenie

Analizy rynku smartfonów na przyszły rok pokazują, że NPU wpływa na wiele kluczowych funkcji, takich jak:

  • Inteligentna optymalizacja – co zwiększa wydajność i wydłuża czas pracy na baterii.
  • Aparaty wspierane przez AI – co poprawia doświadczenia związane z fotografią.
  • Trwałość oprogramowania – co przekłada się na długotrwałą wydajność urządzenia [źródło].

Jak interpretować te porównania w praktyce

Ostatecznie, porównanie wydajności NPU w urządzeniach mobilnych wskazuje na różnorodność podejść i technologii wykorzystywanych przez producentów. W smartfonach najwięksi gracze, tacy jak Apple, Qualcomm, Samsung i Huawei, stawiają na wyspecjalizowane i zintegrowane rozwiązania, które pozwalają na efektywną obsługę funkcji AI.

Jednak w przypadku mobilnych PC, Qualcomm z jego Snapdragon X2 Plus zdecydowanie wydaje się dominować w wydajności NPU, zmuszając AMD i Intela do intensywnego rozwoju swoich układów. Rynek zbliża się do momentu, gdzie wydajność NPU stanie się standardem, a użytkownicy będą oczekiwać, że moc urządzeń mobilnych przewyższy możliwości, które dotąd były domeną stacjonarnych komputerów.

Podsumowanie

Inwestycje w rozwój NPU w mobilnych urządzeniach nowej generacji są nie tylko kluczowe dla producentów, ale także dla użytkowników, którzy oczekują coraz lepszych doświadczeń z obsługą aplikacji. Zmieniające się potrzeby i oczekiwania rynku będą kierować przyszłymi rozwiązaniami oraz innowacjami, tworząc przestrzeń na dalszy rozwój i rywalizację.

Jeśli jesteście zainteresowani tym, jak nasza firma może pomóc w optymalizacji procesów działających na AI i NPU w waszym przedsiębiorstwie, zapraszamy do kontaktu. Nasza ekspertyza w zakresie AI consulting oraz workflow automation w pełni odpowiada na potrzeby nowoczesnego biznesu. Skontaktuj się z nami już dziś i odkryj, jak możemy współpracować na rzecz rozwoju Twojej firmy!

FAQ

Jakie są główne różnice pomiędzy NPU różnych producentów?

Każdy producent ma swoje podejście do architektury NPU, co skutkuje różnym poziomem wydajności, efektywności energetycznej oraz specjalizacji w zadaniach AI.

Jak TOPS wpływa na wydajność urządzeń mobilnych?

TOPS to kluczowy wskaźnik wydajności, który pozwala ocenić możliwości obliczeniowe NPU w kontekście realizacji zadań sztucznej inteligencji.

Dlaczego efektywność energetyczna NPU jest ważna?

Wysoka efektywność energetyczna pozwala na dłuższy czas pracy na baterii, co jest kluczowe dla użytkowników mobilnych.

Jakie znaczenie ma AI w rozwoju smartfonów?

AI staje się integralnym elementem funkcji smartfonów, poprawiając jakość zdjęć, rozpoznawanie głosu i optymalizując wydajność urządzenia.

Kategorie:

Ostatnie wpisy

Kategorie

Tagi