Raport: Ryzyko związane z „shadow AI” w organizacjach
Estimated reading time: 6 minutes
- Ponad 200 naruszeń polityki danych miesięcznie w organizacjach związane z generatywną AI.
- Nisza na rynku nastawiona na zabezpieczanie danych w kontekście AI stale się powiększa.
- Szkolenie pracowników jest kluczowe dla ograniczenia ryzyka.
- Warto wdrożyć formalne polityki korzystania z AI.
Spis treści
- Czym jest „shadow AI”?
- Jakie są konsekwencje naruszeń polityki danych?
- Jakie są kluczowe wyzwania związane z „shadow AI”?
- Praktyczne porady dla specjalistów HR
- Wnioski
- Wezwanie do działania
- FAQ
Czym jest „shadow AI”?
„Shadow AI” odnosi się do nieautoryzowanego użycia narzędzi AI przez pracowników w organizacjach. Wiele osób korzysta z publicznych chatbotów i innych narzędzi AI bez wiedzy i zgody działów IT. Z danych przedstawionych przez Netskope wynika, że stosunkowo niewielka liczba organizacji posiada odpowiednie regulacje wewnętrzne dotyczące wykorzystywania generatywnej AI, co prowadzi do naruszeń polityk bezpieczeństwa.
Jakie są konsekwencje naruszeń polityki danych?
Naruszenia polityki danych mogą mieć dla organizacji poważne konsekwencje, w tym:
- Problemy prawne i regulacyjne – Wiele krajów wprowadziło szczegółowe regulacje dotyczące ochrony danych osobowych, takie jak RODO w Unii Europejskiej. Nieprzestrzeganie tych regulacji może skutkować poważnymi karami finansowymi oraz reputacyjnymi.
- Utrata danych – Przesyłane do publicznych chatbotów dane mogą zostać wykorzystane do trenowania modeli, co oznacza, że firma traci kontrolę nad swoimi poufnymi informacjami.
- Spadek zaufania – Naruszenia polityki danych mogą prowadzić do utraty zaufania klientów oraz partnerów biznesowych, co negatywnie wpłynie na przyszłe relacje biznesowe.
Jakie są kluczowe wyzwania związane z „shadow AI”?
Produkt rynkowy, który powinien służyć usprawnieniu pracy, staje się poważnym zagrożeniem. Kluczowe wyzwania związane z „shadow AI” obejmują:
- Niedostateczne regulacje: Większość organizacji nie ma formalnych zasad korzystania z generatywnej AI, co prowadzi do chaotycznej sytuacji, w której pracownicy wklejają wrażliwe dane do publicznych narzędzi AI.
- Niska świadomość: Wiele osób nie zdaje sobie sprawy z ryzyk związanych z wklejaniem danych do chatbotów – często myślą, że taka praktyka jest bezpieczna, co tylko pogłębia problem.
- Trudności w monitorowaniu: Ruch do publicznych usług generatywnej AI często myli się z „zwykłym” ruchem HTTPS, co utrudnia klasyczne metody filtracji i monitoring.
Praktyczne porady dla specjalistów HR
Jak można zmniejszyć ryzyko związane z generatywną AI w organizacji? Oto kilka kluczowych wskazówek:
- Wprowadzenie polityk korzystania z AI: Firmy powinny rozwijać i wdrażać formalne zasady dotyczące używania narzędzi AI, jasno określając, jakie dane mogą być przesyłane i w jakich warunkach.
- Szkolenie pracowników: Regularne szkolenia w zakresie bezpieczeństwa danych i polityki prywatności są kluczowe. Pracownicy powinni być uświadamiani o potencjalnych zagrożeniach wynikających z użycia generatywnej AI.
- Monitorowanie ruchu: Organizacje powinny inwestować w narzędzia do inspekcji ruchu, które potrafią wykryć interakcje z publicznymi usługami AI oraz analizować przesyłane dane, aby zapobiec naruszeniom.
- Zastosowanie DLP (Data Loss Prevention): Warto wdrożyć zaawansowane mechanizmy zapobiegające utracie danych, które będą w stanie rozpoznać, co stanowi wrażliwą informację i odpowiednio zareagować.
- Zainteresowanie prywatnymi wdrożeniami AI: Rynki dostosowują się do potrzeb organizacji, coraz częściej proponując prywatne wdrożenia AI. Korzystanie z lokalnych instancji modeli AI może znacząco zredukować ryzyko wycieku danych.
Wnioski
Zjawisko „shadow AI” staje się nie tylko poważnym wyzwaniem w sferze bezpieczeństwa, ale również istotnym zagrożeniem dla wielu organizacji. Również, w światłach rosnącej liczby naruszeń polityk danych, przedsiębiorstwa muszą podjąć proaktywne kroki w celu ochrony swoich danych. Wdrożenie odpowiednich polityk, regularne szkolenia oraz zaawansowane systemy monitorowania to kluczowe elementy, które mogą zminimalizować ryzyko.
Wezwanie do działania
Zainwestuj w bezpieczeństwo swoich danych, zanim będzie za późno! Skontaktuj się z nami już dziś, aby dowiedzieć się, jak możemy pomóc Twojej organizacji w efektywnym zarządzaniu ryzykiem związanym z generatywną AI. Zrób pierwszy krok ku przyszłości, gdzie technologia współgra z bezpieczeństwem!
FAQ
Jakie jest największe ryzyko związane z korzystaniem z „shadow AI”? Największym ryzykiem jest nieautoryzowane przesyłanie wrażliwych danych do publicznych narzędzi AI, co może prowadzić do naruszenia polityk bezpieczeństwa oraz problemów prawnych.
Jakie kroki mogą pomóc w zarządzaniu ryzykiem związanym z generatywną AI? Kluczowe kroki to wprowadzenie polityk korzystania z AI, szkolenia pracowników, monitorowanie ruchu oraz wdrożenie mechanizmów zapobiegających utracie danych.
Czy „shadow AI” można całkowicie wyeliminować? Całkowite wyeliminowanie „shadow AI” jest trudne, jednak poprzez odpowiednie regulacje i edukację pracowników można znacznie zmniejszyć to ryzyko.
