Świeże newsy ze świata IT

Jak AI podnosi ceny sprzętu komputerowego

Jak AI wpływa na ceny hardware?

Czas czytania: 8 minut

  • Priorytetyzacja dostaw przez gigantów AI ogranicza dostępność komponentów dla rynku konsumenckiego.
  • Braki w podaży pamięci prowadzą do wzrostu cen o 50-120%.
  • Rosnące ceny pamięci, RAM i SSD mają bezpośredni wpływ na produkcję smartfonów i laptopów.
  • Rynki sprzętu odczuwają wpływ AI w kontekście zakupów i podaży komponentów.
  • Firmy powinny rozważyć automatyzację, aby zarządzać rosnącymi kosztami infrastruktury.

Spis treści

Mechanizm: jak AI „wysysa” hardware z rynku

1. Priorytet dla centrów danych i infrastruktury AI

Jednym z głównych powodów wzrostu cen sprzętu jest priorytetyzacja dostaw dla gigantów budujących infrastruktury AI. Producenci chipów, pamięci i dysków kierują swoje moce produkcyjne najpierw dla dużych firm, takich jak Microsoft, Google, Amazon, Meta i OpenAI, co ogranicza dostępność komponentów dla rynku konsumenckiego. Oznacza to, że na rynku PC, laptopów i smartfonów występują niedobory, ponieważ kluczowe podzespoły są skierowane przede wszystkim do centrów danych do trenowania i uruchamiania modeli (źródło: ESwinoujscie).

2. Potrzeba na ogromną moc obliczeniową

Wzrost popularności dużych modeli językowych, które wymagają dziesiątek tysięcy GPU oraz znacznych ilości pamięci HBM i SSD, prowadzi do zwiększonego zapotrzebowania na sprzęt. W miarę jak centra danych AI kontynuują swoje inwestycje, braki w podaży pamięci (nawet o 3%) wywołują duże skoki cen na rynku (źródło: GeekWeek).

Co konkretnie drożeje przez AI

a) Pamięć RAM/DRAM/HBM

Pamięć stała się głównym „wąskim gardłem” w produkcji sprzętu. Producenci prioritizują zaawansowaną pamięć HBM i DRAM do kart GPU dla zastosowań AI. Kontraktowe ceny pamięci DRAM wzrosły w niektórych segmentach o 50-120% w skali roku (źródło: TVN24). Producenci, tacy jak Dell i HP, ostrzegają przed możliwym dalszym wzrostem cen o 50% w nadchodzących miesiącach (źródło: ITReseller).

b) Pamięć masowa: SSD/HDD

Przemiany związane z AI przyczyniły się do gwałtownego wzrostu zakupów SSD przez centra danych. Tradycyjne dyski HDD nie są już wystarczające, co wpływa na ceny zarówno komercyjnych dysków SSD, jak i modeli konsumenckich (źródło: TVN24).

c) GPU i akceleratory

Zapotrzebowanie na GPU stale rośnie. Firmy takie jak Nvidia sprzedają moce obliczeniowe do centrów danych, co ogranicza podaż na rynku konsumenckim. To prowadzi do znacznego wzrostu cen kart graficznych, a popyt w przypadku AI jest zauważalnie większy i bardziej stabilny niż w przypadku boomu na kryptowaluty (źródło: ESwinoujscie).

Wpływ na końcowe produkty

Rosnące ceny pamięci RAM i SSD mają bezpośredni wpływ na koszty produkcji smartfonów i laptopów, gdzie pamięć może stanowić 10-25% całkowitych kosztów. Producenci, tacy jak Xiaomi, już teraz zapowiadają znaczny wzrost cen detalicznych (źródło: TVN24).

Prognozy

Analitycy przewidują dalszy wzrost cen smartfonów, laptopów i telewizorów ze względu na wysokie koszty pamięci związane z AI. Najtańsze urządzenia, które mają mniej „marginesu” aby wchłonąć wzrost kosztów, podrożeją relatywnie najbardziej (źródło: cyfrowa.rp.pl).

Skutki dla zwykłego użytkownika

Wzrost cen sprzętu, od pamięci RAM po GPU, wpływa na każdego konsumenta. „Kowalski” zauważa, że ceny podzespołów są znacznie wyższe niż jeszcze niedawno. Problem ten nazywany bywa „cichą ofiarą rewolucji AI” (źródło: Money.pl).

Gorszy stosunek cena/wydajność

  • W przypadku PC, konsumenci mogą zauważyć, że ceny komponentów rosną, podczas gdy jakość podzespołów maleje (np. mniej pamięci RAM).
  • W budżetowych laptopach i smartfonach istnieje ryzyko obniżania specyfikacji w celu zatrzymania konkurencyjnych cen (źródło: BizBlog).

Dodatkowe czynniki wzmacniające efekt AI

  • Koncentracja rynku: Kilka azjatyckich koncernów kontroluje większość produkcji DRAM/HBM, co sprawia, że ich polityki cenowe mają kluczowy wpływ na rynek (źródło: TVN24).
  • Długie cykle inwestycyjne: Budowa fabryk do produkcji półprzewodników trwa latami, a zatem podaż nie nadąża za wzrostem popytu (źródło: ITReseller).
  • Zmienność strategii producentów: Przesunięcie w kierunku rozwoju „sprzętu jako usługi” sprawia, że niektóre firmy decydują się na ograniczenie liczby mocy dla urządzeń konsumenckich (źródło: krytykapolityczna.pl).

Czy AI może w czymś ceny obniżać?

Chociaż istnieje potencjał do optymalizacji kosztów w dłuższej perspektywie, w krótkim terminie dominują efekty proinflacyjne. Możliwe, że AI w przyszłości przyczyni się do niższych kosztów jednostkowych produkcji, ale obecnie wzrost inwestycji i niedobory komponentów skutkują rosnącymi kosztami sprzętu (źródło: ESwinoujscie).

Jak nasze usługi mogą pomóc w obliczu wzrostu cen

Jak widać w powyższej analizie, rozwój AI ma kluczowy wpływ na ceny hardware. W kontekście n8n i automatyzacji procesów biznesowych, zachęcamy firmy do rozważenia implementacji naszych rozwiązań w celu optymalizacji wydatków i zwiększenia efektywności operacyjnej. Wydajne procesy automatyzacji mogą pomóc w zarządzaniu rosnącymi kosztami związanymi z inwestycjami w nową technologię.

Call-to-Action

Zachęcamy do skontaktowania się z nami, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak nasze usługi w zakresie AI consulting i workflow automation mogą wpłynąć na usprawnienie Waszych procesów zarządzania w obliczu rosnących cen komponentów. Nasza wiedza w dziedzinie efektywności operacyjnej w kontekście AI pomoże Wam w trafnym podejmowaniu decyzji biznesowych. Skontaktujcie się z nami już dziś, aby umówić się na konsultację!

FAQ

1. Jakie komponenty hardware drożeją przez AI?

Najczęściej drożeją pamięć RAM, SSD oraz GPU, co ma wpływ na ogólną dostępność i ceny sprzętu.

2. Czy wzrost cen sprzętu jest trwały?

Eksperci przewidują, że ceny mogą dalej rosnąć z powodu niedoborów i zwiększonego popytu na komponenty.

3. Jak AI wpływa na produkcję sprzętu?

AI przyczyniła się do priorytetyzacji dostaw dla dużych firm, co ogranicza dostępność sprzętu na rynku konsumenckim.

Kategorie: ,

Ostatnie wpisy

Kategorie

Tagi